Volume 7: Análise de Regressão: Como Entender o Relacionamento Entre as Variáveis de um Processo

A análise de regressão é uma técnica estatística de grande importância para a condução, de forma mais eficiente, das ações gerenciais de planejamento, manutenção e melhoria da qualidade.

A análise de regressão pode ser utilizada para investigar e modelar o relacionamento existente entre as diversas variáveis de um processo, sendo baseada na idéia relativamente simples de se empregar uma equação para expressar o relacionamento entre estas variáveis. A partir do uso desta equação, ficam mais fáceis a identificação dos fatores que estão agindo sobre os resultados de um processo e a determinação do foco de um problema. Além disto, a própria equação de regressão pode fornecer indicações sobre como deve ser a atuação no processo, de modo que o problema seja solucionado.

Neste livro procuramos apresentar a análise de regressão de forma clara e objetiva, eliminando a apresentação de deduções e cálculos matemáticos, de modo a tornar o texto mais didático e capaz de dar ao leitor a habilidade necessária para a utilização das técnicas apresentadas como ferramentas básicas para o tratamento da informação dentro do método gerencial.

Ao escrevermos este livro, procuramos mostrar o "porque" e o "como" se ajustar uma equação de regressão e também enfatizamos a forma correta do emprego desta equação na solução de um problema de interesse. Para ilustrar esta utilização, apresentamos vários tipos de aplicações de análise de regressão aos ciclos PDCA para manter e melhorar resultados. Outra importante característica do texto é o fato de que os exemplos e exercícios apresentados foram baseados em situações reais.

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