Laboratório de Estatística Espacial
Avançando a fronteira do conhecimento em modelagem de dados georreferenciados e inferência estatística.
Nossa Equipe
Conheça nossos coordenadores, pesquisadores atuais e os ex-alunos que construíram a história do LESTE.
Projetos de Pesquisa
Explore as linhas de pesquisa em andamento e os projetos concluídos com sucesso pelo laboratório.
Publicações
Acesse o nosso histórico completo de publicações científicas em periódicos de alto impacto.
Membros do Laboratório
Coordenação
Marcos Oliveira Prates
Especialista em Aprendizado de Máquina, Estatística Bayesiana, Estatística Espacial e Modelos Lineares Generalizados Mistos.
Flávio Bambirra Gonçalves
Especialista em Inferência Bayesiana, Simulação Estocástica e Inferência em Processos Estocásticos.
Pesquisadores e Alunos Atuais
| Nome | Nível |
|---|---|
| Lucas Azevedo Birro Michelin | Doutorado |
| Syed Muhammad Arsalan | Doutorado |
| Qamar Ali | Doutorado |
| Marco Antônio Aragão Rocha | Mestrado |
| Vitor Hugo Braga Vieira | Mestrado |
| Matheus Borges Faria | Mestrado |
Pesquisadores Anteriores (Alumni)
| Nome | Titulação / Nível Concluído |
|---|---|
| Samuel Faria Candido | Doutorado |
| Maíra Soalheiro | Doutorado |
| Izabel Nolau de Souza | Doutorado |
| Gracielle Antunes | Doutorado |
| Gabriel Oliveira Assunção | Doutorado |
| Larissa Natany Almeida Martins | Doutorado |
| Alisson Carlos da Costa Silva | Doutorado |
| Guilherme Aguilar | Doutorado |
| Luis Alejandro Másmela Caita | Doutorado |
| Douglas Roberto Mesquita Azevedo | Doutorado |
| Larissa Sayuri Futino Castro dos Santos | Doutorado |
| Bárbara da Costa Campos Dias | Doutorado |
| Lívia Maria Dutra | Doutorado |
| Juliane Venturelli Silva Lima | Doutorado |
| Zaida Jesus Quiroz Cornejo | Doutorado |
| Ali Abolhassani | Doutorado |
| Nívea Bispo da Silva | Doutorado |
| Pedro Franklin Cardoso Silva | Doutorado |
| Maria Luísa da Silva Amancio | Mestrado |
| Rebeca Alves Dantas de Lima e Silva | Mestrado |
| Lucas Azevedo Birra Michelin | Mestrado |
| Samuel de Souza Barbosa | Mestrado |
| Nara Maria de Oliveira Dornela | Mestrado |
| Vitor Faria de Carvalho Oliveira | Mestrado |
| Felipe Amorim Sousa | Mestrado |
| Thais Pacheco Menezes | Mestrado |
| Carla Paula Soares Moreira | Mestrado |
| Ana Carolina Fernandes Dias | Mestrado |
| Ana Gabriela Braga | Mestrado |
| Milton Pifano Soares Ferreira | Mestrado |
| Daniela Lima Magalhães | Mestrado |
| Renan Xavier Cortes | Mestrado |
| Calisto Manuel Máquina | Mestrado |
| Gabriel Salomão Bertolucci Roncolleta Nascimento | Graduação (IC) |
| Salvador Alves Ferreira Netto | Graduação (TCC) |
| Isabelle Fernandes de Oliveira Sannier | Graduação (TCC) |
| Marcelo Pinheiro do Amaral Filho | Graduação (TCC) |
| Mariana Rodrigues Fontenelle | Graduação (TCC) |
| Augusto de Souza Cavalcanti | Graduação (TCC) |
| Leonardo De Mattos Galhardo | Graduação (TCC) |
| Carlos Eduardo Batista Rodrigues | Graduação (TCC) |
| Thomás de Santiago Silva | Graduação (TCC) |
| William Giani Duani Martins | Graduação (TCC) |
| Cássia Elen Cesar Pereira | Graduação (TCC) |
| Klara Narumi de Hamada Maia | Graduação (TCC) |
| Adriana Lana Oliveira | Graduação (TCC) |
| Ítalo Ferreira Fernandes | Graduação (TCC) |
| Andre Soler Kalinovski | Graduação (IC) |
| Pedro Pires Costa | Graduação (TCC/IC) |
| Pedro Henrique Araujo Pinto | Graduação (TCC) |
| Aline Moreira Martins | Graduação (TCC) |
| Maria Eugênia Ferreira da Fonseca | Graduação (TCC) |
| Fernanda Cardoso Barbosa | Graduação (TCC) |
| Karina Carneiro Costa | Graduação (TCC) |
| Thais Tássia Pereira | Graduação (TCC) |
| Brandon Ferreira de Mendonça | Graduação (TCC) |
| Mariana Ribeiro Texeira | Graduação (TCC) |
| Beatriz Marinho Cadilhe | Graduação (TCC) |
| Jéssica Maria Afonso Silva | Graduação (TCC) |
| Ricardo Luiz Correa | Graduação (TCC) |
| Artur de Almeida Souza | Graduação (IC) |
| Flávia Furtado Pessoa de Mendonça | Graduação (IC) |
Projetos de Pesquisa
Em Andamento
Modelos espaciais para domínios complexos
Framework para Integração de Dados, Simulação Preditiva com modelos estatísticos avançados e IA Personas Vivas Sintéticas
Modelos Fundacionais Unimodais Específicos de Domínio
Simulação, modelagem e inferência Bayesiana exata em contextos infinito-dimensionais
Monte Carlo methods via stochastic differential equations
Exactriz Bayesian inference with power priors
Saneamento básico em municípios localizados na área de influência da represa de Furnas - MG
Um convite para o futuro: gestão integrada do tratamento de água por membranas recicladas
Modelagem e Inferência Bayesiana em Modelos espaço temporais
Fundamentos matemáticos da Teoria de Verossimilhança
Inferência Bayesiana em processos pontuais
Modelagem e inferência Bayesiana em modelos lineares (generalizados)
Modelagem e inferência Bayesiana na Teoria de Resposta ao Item
Concluídos
Inferência Bayesiana Exata em Processos Infinito-dimensionais
Novas Modelagens Bayesianas e Espaciais
Simulação, modelagem e inferência Bayesiana exata em contextos infinito-dimensionais
PetrobrasIAGeo: Inteligência artificial aplicada à exploração de petróleo
Modelagem e inferência Bayesiana via Monte Carlo
Avanços na Estatística Espacial na Era do Big Data
Modelagem e inferência Bayesiana via Monte Carlo e fundamentos matemáticos
Avanços em Modelagens Espaciais
Construção de escala latente para a obtenção de habilidades específicas no ENEM
Datalive - Aprendizado de Máquina para Marketing
Novas Modelagens: Bayesianas, Processos Espaciais e Modelos Hierárquicos
Tratamento de dados faltantes em avaliação educacional
Prospective Retrospective Monte Carlo
Previsão da Velocidade do Vento em Horizontes de Curto e Longo Prazo
Inferência exata em processos de Markov em espaço/tempo contínuo
Extensões Robustas Para Processos Espaciais E Modelos Lineares Generalizados
InfoSAS Um Sistema para Controle da Produção do SUS
Simulação estocástica e inferência estatística em Equações Diferenciais Estocásticas
Soluções exatas para problemas de dimensão infinita
Campos Gaussianos Aleatórios Transformados
Processos Espaciais Assimétricos
Modelos Espaciais Assimétricos Usando Misturas de Escala Skew-Normal
Gestão Integrada para a Segurança no Trânsito - GISTRAN
Publicações
One-parameter Lambert-Uniform scan statistic for COVID-19 hotspot detection: An innovative approach to spatial clustering.
Spatial Statistics, 2026.
Voronoi linkage between mismatching voting stations and census tracts in analyzing the 2018 Brazilian presidential election data.
Spatial Statistics, 2026.
Fast mixture spatial regression: A mixture in the geographical and feature space applied to predict porosity in the post-salt.
Spatial Statistics, 2025.
Influence diagnostics in the Heckman selection models based on EM algorithms.
Journal of Applied Statistics, 2025.
A multivariate generalized logistic approach with spatially varying nonlinear components for modeling epidemic data.
Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 2025.
Análise da prestação de serviços de saneamento em Minas Gerais: perspectivas econômica e social.
Revista de Politica Públicas da UFMA, 2025.
The analysis of criminal recidivism: a hierarchical model-based approach for the analysis of zero-inflated, spatially correlated recurring event data.
Journal of the Royal Statistical Society Series A, 2025.
Exact Bayesian Inference for Diffusion-Driven Cox Processes.
Journal of the American Statistical Association, 2024.
Likelihood function: Definition, examples, and numerical experiments.
Chilean Journal of Statistics, 2024.
Objective Bayesian analysis for geostatistical Student-t processes.
Journal of Spatial Science, 2024.
Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links.
Canadian Journal of Statistics, 2024.
Latent archetypes of the spatial patterns of cancer.
Statistics in Medicine, 2024.
Imputation of missing data using Gaussian linear cluster-weighted modeling.
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2024.
Flexible Bayesian modelling in dichotomous item response theory using mixtures of skewed item curves.
British Journal of Mathematical & Statistical Psychology, 2023.
Exact Monte Carlo likelihood-based inference for jump-diffusion processes.
Journal of the Royal Statistical Society Series B, 2023.
Exact Bayesian Inference for Level-Set Cox Processes with Piecewise Constant Intensity Function.
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2023.
Corrigendum: Exact Bayesian inference in spatiotemporal Cox processes driven by multivariate Gaussian processes.
Journal of the Royal Statistical Society Series B, 2023.
Irregular Shaped Small Nodule Detection Using a Robust Scan Statistic.
Statistics In Biosciences, 2023.
Fast Bayesian inference of block Nearest Neighbor Gaussian models for large data.
Statistics and Computing, 2023.
Likelihood-based inference for linear mixed-effects models using the generalized hyperbolic distribution.
Stat, 2023.
Bayesian spatial quantile modeling applied to the incidence of extreme poverty in Lima-Peru.
Computational Statistics, 2023.
Alleviating spatial confounding in frailty models.
Biostatistics, 2023.
Exact and computationally efficient Bayesian inference for generalized Markov modulated Poisson processes.
Statistics and Computing, 2022.
Efficient Bernoulli factory Markov chain Monte Carlo for intractable posteriors.
Biometrika, 2022.
Non-Separable Spatio-temporal Models via Transformed Multivariate Gaussian Markov Random Fields.
Journal of the Royal Statistical Society Series C, 2022.
Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence.
Statistics and Its Interface, 2021.
A robust nonlinear mixed-effects model for COVID-19 death data.
Statistics and Its Interface, 2021.
Estimating hidden populations by transferring knowledge from geographically misaligned levels.
Statistical Methods in Medical Research, 2021.
Likelihood-based inference for spatiotemporal data with censored and missing responses.
Environmetrics, 2021.
Heckman selection-t model: Parameter estimation via the EM-algorithm.
Journal of Multivariate Analysis, 2021.
A zero-modified Poisson mixed model with generalized random effect.
Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021.
Spatial skew-normal/independent models for nonrandomly missing clustered data.
Statistics in Medicine, 2021.
Too Fine to be Good? Issues of Granularity, Uniformity and Error in Spatial Crime Analysis.
Journal of Quantitative Criminology, 2021.
Dynamic Time Scan Forecasting for multi-step wind speed prediction.
Renewable Energy, 2021.
An up-to-date review of scan statistics.
Statistics Surveys, 2021.
Can transformed Gaussian Markov random fields handle spatial confounding?.
Journal of the Indian Statistical Association, 2021.
MSPOCK: Alleviating Spatial Confounding in Multivariate Disease Mapping Models.
Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 2021.
Robust Bayesian model selection for heavy-tailed linear regression using finite mixtures.
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2020.
Validation of the Objective Structured Assessment of Technical Skill in Brasil.
Revista da Associacao Medica Brasileira, 2020.
Identifying atypically expressed chromosome regions using RNA-Seq data.
Statistical Methods and Applications, 2020.
Bayesian linear regression models with flexible error distributions.
Journal of Statistical Computation and Simulation, 2020.
Zero-inflated Bell scan: A more flexible spatial scan statistic.
Spatial Statistics, 2020.
Assessing spatial confounding in cancer disease mapping using R.
Cancer Reports, 2020.
Bayesian modelling of the abilities in dichotomous IRT models via regression with missing values in the covariates.
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2019.
Spatial extreme learning machines: An application on prediction of disease counts.
Statistical Methods in Medical Research, 2019.
Comments on "A spatial scan statistic for compound Poisson data".
Statistics in Medicine, 2019.
Flexible regression modeling for censored data based on mixtures of student-t distributions.
Computational Statistics, 2019.
Time series of count data: A review, empirical comparisons and data analysis.
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2019.
Alleviating Spatial Confounding for Areal Data Problems by Displacing the Geographical Centroids.
Bayesian Analysis, 2019.
Análise de Dados de Sobrevivência Espacialmente Correlacionados.
Revista Brasileira de Biometria, 2019.
Exact Bayesian inference in spatiotemporal Cox processes driven by multivariate Gaussian processes.
Journal of the Royal Statistical Society Series B, 2018.
Bayesian item response model: a generalized approach for the abilities' distribution using mixtures.
Journal of Statistical Computation and Simulation, 2018.
Um estudo da relação entre traço latente e variáveis contextuais no Saeb e Enem.
Examen, 2018.
Bayesian spatio-temporal modelling of anchovy abundance through the SPDE Approach.
Spatial Statistics, 2018.
A Bayesian hidden Markov mixture model to detect overexpressed chromosome regions.
Journal of the Royal Statistical Society Series C, 2017.
Barker's algorithm for Bayesian inference with intractable likelihoods.
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2017.
Inference on dynamic models for non-Gaussian random fields using INLA.
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2017.
MAD-STEC: a method for multiple automatic detection of space-time emerging clusters.
Statistics and Computing, 2017.
Assessing conditions influencing the longitudinal distribution of exotic brown trout in a mountain stream...
Biological Invasions, 2017.
Detecção de anomalias nos pagamentos do sistema único de saúde.
Journal of Health Informatics, 2016.
Likelihood-based inference for Tobit confirmatory factor analysis using the multivariate Student-t distribution.
Statistics and Computing, 2015.
Individual and Organizational Predictors of Pediatric Psychiatric Inpatient Admission in Connecticut Hospitals.
Administration and Policy in Mental Health, 2015.
A Bayesian approach to estimate the biomass of anchovies off the coast of Perú.
Biometrics, 2015.
Transformed Gaussian Markov random fields and spatial modeling of species abundance.
Spatial Statistics, 2015.
Street drug markets beyond favelas in Belo Horizonte, Brazil.
Crime Science, 2015.
An Exploratory Qualitative Study on People's Attitudes towards Offline and Online Social Networks.
SBC Journal on 3D Interactive Systems, 2015.
Exact Simulation Problems for Jump-Diffusions.
Methodology and Computing in Applied Probability, 2014.
Relative risk estimates from spatial and space-time scan statistics: are they biased?.
Statistics in Medicine, 2014.
Generalized linear mixed models for correlated binary data with t-link.
Statistics and Computing, 2014.
Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution.
Statistica Sinica, 2013.
Fitting Finite Mixture of Scale Mixture of Skew-Normal Distributions.
Journal of Statistical Software, 2013.
Assessing intervention efficacy on high-risk drinkers using generalized linear mixed models with a new class of link functions.
Biometrical Journal, 2013.
Simultaneous multifactor DIF analysis and detection in Item Response Theory.
Computational Statistics & Data Analysis, 2013.
ANÁLISE DE CONGLOMERADOS DE ACIDENTES DE TRÂNSITO UTILIZANDO GOOGLE MAPS E ESTATÍSTICA ESPACIAL.
Cadernos do IME, 2013.
Multivariate mixture modeling using skew-normal independent distributions.
Computational Statistics & Data Analysis, 2012.
A Dengue Fever Study in the State of Rio de Janeiro with the Use of Generalized Skew-Normal/Independent Spatial Fields.
Chilean Journal of Statistics, 2012.
Flexible scan statistic test to detect disease clusters in hierarchical trees.
Computational Statistics, 2012.
Intervention Analysis of Hurricane Effects on Snail Abundance in a Tropical Forest Using Long-Term Spatiotemporal Data.
Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 2011.
An Integrated Bayesian Model for DIF Analysis.
Journal of Educational and Behavioral Statistics, 2009.
Análise Bayesiana do Funcionamento Diferencial do Item.
Pesquisa Operacional, 2007.
Avaliação de uma medida de evidência de um ponto de mudança e sua utilização na identificação de mudanças na taxa de criminalidade em Belo Horizonte.
Pesquisa Operacional, 2005.