Coletamos dados para a partir das informações contidas neles respondermos perguntas sobre fenômenos ou processos de nosso interesse. Para isso, fazemos uso de conceitos e técnicas estatísticas, desde o planejamento do processo de coleta até a análise dos dados e apresentação dos resultados. Todo este trabalho é realizado com a utilização de softwares que nos auxiliam tanto no planejamento da coleta e análise dos dados, como na visualização e interpretação dos resultados. A grande maioria dos softwares estatísticos possuem uma licença de uso relativamente cara, o que torna seu acesso bastante limitado. Dessa forma, nos dias de hoje, empresas, universidades e instituições estão recorrendo ao uso de ambientes de programação de caráter gratuito, como o R e o Python.
O R é uma linguagem de programação sofisticada, além de ser um ambiente de análises estatísticas, confecção de gráficos, produção de documentos e relatórios, criação de sites interativos e aplicativos. Dentre as suas vantagens, podemos destacar a sua adaptação aos sistemas operacionais Linux, Mac OS e Windows; é um programa de código livre, desenvolvido por seus próprios usuários, que criam documentos facilmente reprodutíveis e modificáveis. Além disso, possui uma comunidade de usuários ao redor do mundo bastante extensa e ativa, que todos os dias desenvolvem novas funcionalidades para o programa e oferecem soluções para as diversas dúvidas que possam surgir.
O uso do software R é facilitado quando utilizamos o software RStudio, um ambiente de desenvolvimento integrado ao R, que apresenta uma interface gráfica mais amigável para o R, com muitos recursos úteis que facilitam a visualização do código R, a importação de conjunto de dados, a visualização de figuras, etc.
Neste texto apresentamos uma introdução ao uso do software R através da interface RStudio, com objetivo de apresentar e introduzir os alunos da disciplina Fundamentos de Estatística e Ciências de Dados no uso destas ferramentas para análise estatística de dados.
Como o RStudio é uma interface para uso do R, ele deve ser instalado após a instalação do R. O R é instalado a partir da página do R na internet cujo endereço é https://cran.r-project.org/ e o RStudio a partir de https://www.rstudio.com/ .
A seguir descrevemos passo a passo como deve ser feita a instalação desses 2 softwares.
Acesse o site: https://cran.r-project.org/
No site, selecione o download compatível com o sistema operacional da sua máquina.
Nessa página, clique em “base” (assinalado por vermelho na imagem) para a instalação do R pela primeira vez.