Palestrantes


Prof. Braulio Couto (Uni-BH)

Título: Covid-19: perfil epidemiológico em Minas Gerais e modelagem da transmissão em Minas, no Brasil e no Mundo

Resumo: Atualmente, não existe vacina para prevenir a infecção pelo novo Coronavírus (COVID-19). A única maneira de prevenir a infecção é evitar ser exposto a esse vírus. O objetivo do estudo é apresentar análise de dados de COVID-19 coletados até 21 de maio de 2020 em Minas Gerais, no Brasil e em alguns países. Serão discutidos os seguintes aspectos da pandemia: 1) Epidemiologia em Minas Gerais; 2) Modelagem SEIR da transmissão de COVID-19, no qual a população é dividida em quatro compartimentos: Susceptível, Exposto, Infectado e Recuperado; 3) Resultados da modelagem em Minas Gerais, no Brasil e em alguns países; 4) Questões básicas de Estatística e Epidemiologia ignoradas pela imprensa em geral na divulgação de dados de COVID-19.


Juliana Freitas de Mello e Silva (DEST-UFMG)

Título: CovidLP: previsões de curto e longo prazo para a COVID-19.

Resumo: CovidLP (http://www.est.ufmg.br/covidlp/) é um aplicativo que resulta de um trabalho que conta com participantes do corpo discente e docente da pós-graduação em Estatística da UFMG. Atualmente, o aplicativo mostra resultados de previsões de curto e longo prazo para casos confirmados e óbitos confirmados de Covid-19. Com esses resultados, nossa intenção é abranger questões como (i) quando o número de casos confirmados deixará de crescer e começará a decair, (ii) quantas pessoas essa pandemia irá adoecer e (iii) quando podemos esperar que a pandemia seja encerrada.


Profa. Márcia Helena Barbian (IME/UFRGS)

Título: CovidMetrika: um aplicativo para monitoramento da Covid19 (https://www.ufrgs.br/covidmetrika/)

Resumo: Em conjunto com colegas (docentes e discentes) do Departamento de Estatística e do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, desenvolvo análises (em grande parte, visualizações de dados) dos casos de Covid-19 em nível municipal (Porto Alegre), estadual (Rio Grande do Sul) e nacional, que são organizadas em dashboards. Além do acompanhamento do número de casos os aplicativos de Porta Alegre e do Rio Grande do Sul indicam a quantidade de leitos de UTI disponíveis ou ocupados por pacientes com Covid-19 por hospital.O grupo também possui um site com um blog voltado para a implementação computacional das análises realizadas nos dashboards e um aplicativo disponível no google play. Outros objetivos, tais como a estimação de quantidades associadas a transmissibilidade do novo coronavírus e modelagem espaço-temporal do surto de Covid-19 ainda estão em andamento.