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Aluno: Guilherme Augusto Veloso. Orientadora: Rosangela Helena Loschi. Coorientador: Thiago Rezende dos Santos. Trabalho: Dynamic General Path Models for Degradation Data. Data da defesa: 11/02/2022. Ano da indicação: 2022. Aluno: Frederico Machado Almeida. Orientador: Enrico Antônio Colosimo. Coorientador: Vinícius Diniz Mayrink. Trabalho: Solutions to the Monotone Likelihood in the Standard Mixture Cure Fraction Model Data […]

Aluno: Uriel Moreira Silva Orientador: Luiz Henrique Duczmal Trabalho: A general framework for sequential parameter learning with regularization. Evento: XVI Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics (CLAPEM 2023). Reconhecimento: Menção honrosa do Prêmio Francisco Aranda-Ordaz para Teses de Doutorado. Data: 14 de Julho de 2023. Aluno: Pedro Vitor Bernardes Brandão Trabalho: Modelagem preditiva da

Teses de Doutorado Aluno: Guilherme Aparecido Santos Aguilar. Orientador: Flávio Bambirra Gonçalves. Trabalho: Beyond Gaussian processes: Flexible Bayesian modeling and inference for geostatistical processes. Evento científico: 67ª Reunião da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 20º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO). Reconhecimento: 2º lugar do concurso de Teses de

Aluno: Guilherme Lopes de Oliveira. Orientador: Rosangela H. Loschi. Coorientador: Renato M. Assunção. Trabalho: Challenges in modeling count data: Bayesian models for correction of underreporting bias and estimation of mortality schedules. Reconhecimento: Menção Honrosa, Prêmio CAPES de Tese 2021, área de MATEMÁTICA / PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Data: 03 de Setembro de 2021.   Guilherme Lopes de

A ex-aluna Zaida J. Quiroz Cornejo, atualmente professora na PUC-Peru, recebeu o Best Paper Award 5th Latin American Conference on Statistical Computing (LACSC 2021) pelo trabalho. Fast Bayesian inference for block-NNGP for large data, Zaida J.Q. Conejo, Marcos O. Prates, Dipak Dey, Harvard Rue.