Especialização - Ciência de Dados

Processo Seletivo 2026

Inscrições Homologadas

Declaração de inexistência de impedimento e suspeição

Resultado Preliminar

Resultado Final da Homologação das Inscrições

Resultado Final

O CURSO

Objetivo

O Curso de Especialização em Ciência de Dados da UFMG tem como proposta capacitar profissionais que já atuam no mercado, nas mais diversas áreas, a obter uma melhor compreensão do funcionamento dos processos de coleta, gerenciamento e análise eficiente de dados. Em particular, além da excelência técnica, é objetivo do curso que o egresso tenha capacidade de dialogar com a sociedade e contribuir, na sua esfera de atuação, para redimensioná-la.

Departamentos de Ciência da Computação e Estatística

Os Departamentos de Ciência da Computação (DCC) e Estatística (DEST) estão oferecendo o curso de especialização em Ciência de Dados para suprir a sociedade com profissionais mais qualificados e capazes de aplicar corretamente tecnologias e ferramentas estatísticas para manipular, gerenciar, analisar e interpretar dados.

O Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG atua em todas as dimensões da Ciência da Computação, sendo reconhecido nacional e internacionalmente em termos de ensino, pesquisa e extensão. É o departamento sede dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, além de ofertar em parceria com o Departamento de Matemática o curso de Matemática Computacional. O programa de Pós-graduação em Ciência da Computação é nível 7 na CAPES há mais de 15 anos e o departamento é sede de outros cursos de especialização, nominalmente Informática, Engenharia de Software e Redes e Telecomunicações.

O Departamento de Estatística (DEST) da UFMG figura expressivamente no cenário brasileiro quanto ao ensino e pesquisa em Estatística e Probabilidade, ofertando atualmente, além do Curso de Graduação em Estatística, o qual se encontra entre os cursos mais reconhecidos e bem avaliados no Brasil, um curso de Graduação em Ciências Atuariais, um Curso de Especialização em Estatística Computacional Aplicada, bem como um excelente Programa de Pós-Graduação em Estatística, níveis de Mestrado e Doutorado.

Os dois departamentos oferecem juntos, além do curso de Especialização, o curso de Bacharelado em Ciência de Dados.

Forma de acesso ao curso

O curso oferece 100 vagas com entrada através de um processo de seleção. Essas vagas são divididas em duas áreas de concentração, Estatística e Ciência da Computação. As vagas remanescentes oriundas da desvinculação de alunos por determinação normativa, solicitação de transferência ou desistência formal do curso são preenchidas por processo e critérios seletivos estabelecidos pela Comissão Coordenadora do Curso.

Perfil do profissional formado

O cientista de dados é um profissional que possui forte conhecimento prático de programação de computadores, mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise preditiva para organizar, analisar e extrair informações significativas dos dados com eficiência. A formação desenvolvida neste curso visa capacitar profissionais que já atuam no mercado, nas mais diversas áreas, a obter as habilidades necessárias e desenvolver visão crítica teoricamente embasada para tomadas de decisões estratégicas sobre projetos baseando-se na cultura data-driven. Desta forma, este profissional será capaz de trabalhar conjuntos de dados reais com as técnicas estatísticas e computacionais mais avançadas disponíveis na área de Ciência de Dados.

Previsão de duração:

A previsão é que o curso tenha a duração mínima de 18 meses e máxima de 24 meses, a partir da matrícula inicial.

Modalidade:

A distância.

Público Alvo:

Público em geral.

Pré-requisitos:

Ter diploma de graduação.

Horário das aulas:

As aulas estão previstas para ocorrer aos sábados a partir das 8h e quartas de 19h às 22h, na modalidade a distância.

INSCRIÇÕES E MATRÍCULA

Período de inscrição:

Data: 04/05/2026 a 12/06/2026.

Período de matrícula:

Data: 10/07/2026 a 15/07/2026.

Como se inscrever e se matricular:

Acesse (para se inscrever e matricular): https://www.cursoseeventos.ufmg.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=12444

o candidato deverá, até o prazo final, realizar sua inscrição pelo site www.fundep.ufmg.br e encaminhar a documentação solicitada – Candidatos com conta Google: diretamente no formulário https://forms.gle/wS4KgsRoS45dTyYG9. Canditatos sem conta Google (nesse caso precisa enviar a documentação para o e-mail especializacaocdados@icex.ufmg.br): https://forms.gle/o8BNYUYcYWdqsWnF7

ATENÇÃO: De acordo com o item 8.1 O candidato aprovado no processo seletivo de que trata este edital deverá preencher, exclusivamente pela internet, nos dias 10/07/2026 a 15/07/2026, o seu cadastro prévio, mediante o preenchimento de formulário disponível no site https://sistemas.ufmg.br/cadastroprevio.

Passo a passo de como se inscrever (a matrícula é no mesmo local):

Dúvidas? Clique aqui e acesse o passo a passo.

Edital:

Edital (Download).

Vagas:

Serão oferecidas 100 (cem) vagas para o Curso de Especialização em Ciência de Dados no 2º semestre letivo de 2026, sendo 50 vagas para a ênfase em Estatística e 50 vagas para a ênfase em Ciência da Computação.

Resultado preliminar das inscrições homologadas:

Será divulgado aqui.

INVESTIMENTO

Valores:

Valor: R$ 17.100,00

Nº de parcelas: 19, sendo, 1ª parcela com vencimento no dia seguinte à matrícula e as demais parcelas com vencimento todo dia 10 de cada mês, valor de cada parcela R$ 900,00.

BOLSAS

Informações importantes:

De acordo com edital item 1.4. Os (As) candidatos (as) que não forem servidores da UFMG e que optarem por concorrer às bolsas deverão enviar para a FUMP no período de 30/06 a 03/07/2026 os documentos ne-cessários para a análise de sua situação socioeconômica. A data do resultado do preenchimen-to do questionário socioeconômico das solicitações de bolsas será divulgada no dia 09/07/2026.

GRADE CURRICULAR

Informações::

Os Quadros 1 e 2 apresentam, respectivamente, as disciplinas que fazem parte da grade curricular do curso proposto para as ênfases em Estatística e Computação. As cinco (05) primeiras disciplinas obrigatórias apresentadas na estrutura curricular serão oferecidas sequencialmente, na ordem em que aparecem listadas e são comuns às duas ênfases. O primeiro bloco de disciplinas em cada quadro forma o ferramental básico teórico que o aluno deverá conhecer para estar apto a acompanhar as disciplinas que abordam as metodologias estatísticas e computacionais mais específicas empregadas para solucionar problemas práticos. Na ênfase de Estatística, o aluno deverá cursar 14 créditos de disciplinas obrigatórias, enquanto que na ênfase de Computação, o aluno deverá cursar 12 créditos de disciplinas obrigatórias. Após o aluno finalizar as disciplinas do núcleo obrigatório, ele deverá cursar disciplinas optativas entre as apresentadas nos Quadros 1 e 2 de sua respectiva ênfase, que possibilitem o fechamento da carga horária de 360 horas. Ressalta-se que nem todas as disciplinas optativas listadas serão necessariamente oferecidas em cada edição do curso, estando sua oferta condicionada à disponibilidade de professores e calendário acadêmico. Assim, na ênfase de Estatística, o aluno deverá cursar pelo menos 10 créditos de disciplinas optativas. Na ênfase de Computação, o aluno deverá cursar pelo menos 12 créditos de disciplinas optativas. A monografia é obrigatória para as duas ênfases.