A Estatística no Contexto da Covid-19

Informações Gerais

Webinar no canal do YouTube: Vídeo Conferência do DEST

Sexta-feira, 29/05, às 14hs

Mediadora

Profa. Glaura Franco (DEST-UFMG)

Convidados

Prof. Braulio Couto (Uni-BH)
Juliana Freitas de Mello e Silva (DEST-UFMG)
Profa. Márcia Helena Barbian (IME-UFRGS)

Comissão Organizadora

  • Profa. Glaura Franco (Presidente)
  • Profa. Denise Duarte
  • Profa. Magda Carvalho Pires
  • Profa. Rosângela Helena Loschi
  • Profa. Thais Rotsen Correa

Apoio

  •  Wilton Soares Ribeiro (DEST-UFMG)

Contato

Av. Antonio Carlos, 6627 – ICEx, Campus Pampulha, Belo Horizonte/MG CEP: 31270-901
E-mail: dest@est.ufmg.br

Palestrantes

Prof. Braulio Couto (Uni-BH)

Covid-19: perfil epidemiológico em Minas Gerais e modelagem da transmissão em Minas, no Brasil e no Mundo

Atualmente, não existe vacina para prevenir a infecção pelo novo Coronavírus (COVID-19). A única maneira de prevenir a infecção é evitar ser exposto a esse vírus. O objetivo do estudo é apresentar análise de dados de COVID-19 coletados até 21 de maio de 2020 em Minas Gerais, no Brasil e em alguns países. Serão discutidos os seguintes aspectos da pandemia: 1) Epidemiologia em Minas Gerais; 2) Modelagem SEIR da transmissão de COVID-19, no qual a população é dividida em quatro compartimentos: Susceptível, Exposto, Infectado e Recuperado; 3) Resultados da modelagem em Minas Gerais, no Brasil e em alguns países; 4) Questões básicas de Estatística e Epidemiologia ignoradas pela imprensa em geral na divulgação de dados de COVID-19.

Juliana Freitas de Mello e Silva (DEST-UFMG)

CovidLP: previsões de curto e longo prazo para a COVID-19.

Resumo: CovidLP (http://www.est.ufmg.br/covidlp/) é um aplicativo que resulta de um trabalho que conta com participantes do corpo discente e docente da pós-graduação em Estatística da UFMG. Atualmente, o aplicativo mostra resultados de previsões de curto e longo prazo para casos confirmados e óbitos confirmados de Covid-19. Com esses resultados, nossa intenção é abranger questões como (i) quando o número de casos confirmados deixará de crescer e começará a decair, (ii) quantas pessoas essa pandemia irá adoecer e (iii) quando podemos esperar que a pandemia seja encerrada.

Profa. Márcia Helena Barbian (IME/UFRGS)

CovidMetrika: um aplicativo para monitoramento da Covid19
https://www.ufrgs.br/covidmetrika/

Em conjunto com colegas (docentes e discentes) do Departamento de Estatística e do Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia, desenvolvo análises (em grande parte, visualizações de dados) dos casos de Covid-19 em nível municipal (Porto Alegre), estadual (Rio Grande do Sul) e nacional, que são organizadas em dashboards. Além do acompanhamento do número de casos os aplicativos de Porta Alegre e do Rio Grande do Sul indicam a quantidade de leitos de UTI disponíveis ou ocupados por pacientes com Covid-19 por hospital.O grupo também possui um site com um blog voltado para a implementação computacional das análises realizadas nos dashboards e um aplicativo disponível no google play. Outros objetivos, tais como a estimação de quantidades associadas a transmissibilidade do novo coronavírus e modelagem espaço-temporal do surto de Covid-19 ainda estão em andamento.

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