Apresentar conceitos básicos de Estatística e aplicações específicas ao curso; discutir como a Estatística pode ajudar na solução de problemas da área.

A estatística nas ciências biomédicas; análise descritiva e exploratória de dados; introdução à probabilidade e aplicações; modelos probabilísticos e aplicações; introdução à inferência estatística: conceitos básicos; comparação de dois grupos: inferência sobre médias e proporções; análise de dados categorizados.

1. Introdução: Motivação para o estudo da estatística.
2. Estatística Descritiva: Organização e apresentação de dados; distribuição de frequência; representação gráfica para distribuições de frequência (diagrama de barras e de setores, histogramas); síntese numérica: medidas de tendência central, medidas de variabilidade (variância e desvio-padrão), coeficiente de variação, escore padronizado, percentis; detecção e tratamento de observações atípicas (outliers); diagramas de dispersão e correlação linear.
3. Planejamento de Pesquisa: Estudos observacionais e experimentais; noções básicas sobre os principais tipos de estudo em ciência biomédicas: ensaios clínicos, estudos de coorte, estudos caso-controle.
4. Introdução à Probabilidade e Aplicações: Conceitos básicos; cálculos de probabilidade de eventos; probabilidade condicional; independência de eventos; aplicações: avaliação da qualidade de testes diagnósticos, índice de acurácia de um teste (sensibilidade e especificidade), valores de predição e proporção de resultados incorretos (falsos positivos e falsos negativos).
5. Modelos Probabilísticos e Aplicações: Conceitos básicos: variável aleatória, noções de modelos probabilísticos, distribuição de probabilidade para variável discreta e para variável contínua; modelo normal (gaussiano).
6. Comparação de Dois Grupos: Testes de hipóteses: conceitos básicos; inferência sobre médias e proporções: casos de duas amostras pareadas e caso de duas amostras independentes.
7. Introdução à Inferência Estatística: Conceitos de população e amostra; estimação pontual; Teorema Central do Limite; intervalos de confiança para uma média e uma proporção populacionais.

As provas são individuais e sem consulta. A matéria da primeira prova será aquela lecionada até a data da realização desta prova. A matéria da segunda prova será aquela lecionada entre a primeira prova e a data da realização da segunda prova. A prova suplementar avaliará todo o conteúdo lecionado e é destinada aos alunos com nota inferior a 60. A nota final é a soma das notas das duas melhores provas e dos pontos obtidos em participação e listas. Serão considerados aprovados os alunos frequentes que obtiverem no mínimo 60 (sessenta) pontos.

A presença dos alunos será apurada por meio de chamada nominal. A condição da aprovação é o comparecimento do(a) aluno(a) a, no mínimo, 75% (setenta e cinco por cento) das aulas programadas, sem abono, conforme Resolução 04, de 16/09/86, do Conselho Federal de Educação, registrada pelo Of. Circular 036/87-DRCA, de 09/02/87, da diretoria do Departamento de Registro e Controle Acadêmico da UFMG.

Básica:

• Soares, J. F. & Siqueira, A. L. Introdução à Estatística Médica. 1^a Ed., Cooperativa Médica da UFMG, Belo Horizonte, 1999. (livro texto, Capítulos 1 a 6)
  Homepage: http://www.est.ufmg.br/~estmed
• Pagano, M. & Gauvreau, K. Princípios de Bioestatística. Pioneira Thomson Learning, São Paulo, 2004.
• Siqueira, A. L. & Tibúrcio, J. D. Estatística na Área de Saúde: Conceitos, Metodologia, Aplicações e Prática Computacional. COOPMED Cooperativa Editora, Belo Horizonte, 2011.

Complementar:

• Callegari-Jaques, S. M. Bioestatística - Princípios e Aplicações. Ed. Artemed, Porto Alegre, 2003.
• Triola, M. F. Estatística Básica - Probabilidade. 9^a Ed., LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro, 2005.