A disciplina pretende apresentar ao aluno conceitos básicos de probabilidade e inferência estatística.

Introdução à teoria de probabilidade; principais modelos discretos e contínuos; inferência estatística: intervalos de confiança e testes de hipóteses; análise de variância.

1. Introdução à probabilidade: Experimento aleatório. Espaço amostral. Eventos. Probabilidade condicional. Independância. Probabilidade total. Teorema de Bayes (8 horas).
2. Distribuições de probabilidade: Definição de variáveis aleatórias. Função de probabilidade. Função de distribuição. Esperança e variância para variáveis aleatórias discretas e contínuas. Modelos de probabilidade: binomial, Poisson e normal. Aproximação da Poisson pela normal. Normalidade. Distribuições amostrais. (12 horas)
3. Inferência sobre uma população: Intervalos de confiança para média e proporção. Testes de hipóteses para média e proporção. (10 horas)
4. Inferência sobre duas populações: Comparação de médias para amostras independentes e pareadas. Comparação de proporções para amostras independentes. Comparação de duas variâncias. (10 horas)
5. Análise de variância: Modelo completamente aleatório. Modelo fatorial. Modelo do bloco aleatório. Modelo dos efeitos fixos, aleatórios e mistos. (10 horas)
6. Testes qui-quadrado: Teste para diferença entre duas proporções. Teste para diferença entre mais de duas proporções. Teste para independência. Teste para variânciaia/desvio-padrão. (10 horas).

7. Critério de Avaliação

   Atividade	Data	Pontos	Unidades	Livro texto
   1ª prova 2ª prova Participação e listas Prova suplementar	27/jan/21 24/mar/21 nov/20 a mar/21 31/mar/21	40 pontos 40 pontos 20 pontos 40 pontos	1 a 3 4 a 6 1 a 6 1 a 6	Cap. 4 a 9 Cap. 10 a 12 Cap. 4 a 12 Cap. 4 a 12

   As provas são individuais e sem consulta. As provas são individuais, com consulta apenas ao seu material. A matéria da primeira prova será aquela lecionada até a data da realização desta prova. A matéria da segunda prova será aquela lecionada entre a primeira prova e a data da realização da segunda prova. A prova suplementar avaliará toda a matéria lecionada e é optativa àqueles que estiverem aprovados. A nota final é a soma das notas das duas melhores provas e dos pontos obtidos em participação e listas. Serão considerados aprovados os alunos frequentes que obtiverem no mínimo 60 (sessenta) pontos.

8. Frequência

   A presença dos alunos será apurada por meio de chamada nominal. A condição da aprovação é o comparecimento do(a) aluno(a) a, no mínimo, 75% (setenta e cinco por cento) das aulas programadas, sem abono, conforme Resolução 04, de 16/09/86, do Conselho Federal de Educação, registrada pelo Of. Circular 036/87-DRCA, de 09/02/87, da diretoria do Departamento de Registro e Controle Acadêmico da UFMG. Em outras palavras, o estudante poderá ter até 14 (quatorze) faltas ao longo do semestre.
   

9. Bibliografia
   

   Básica:

   • Levine, D. M.; Stephan, D. F. & Szabat, K. A. Estatística - Teoria e Aplicações usando o Microsoft© Excel em Português. 7^a Ed., LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro, 2016. (livro texto, Capítulos 4 a 12)
   • Triola, M. Introdução à Estatística. 12^a Ed., LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro, 2017.

   Complementar:

   • Montgomery, D. C. & Runger, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 6^a Ed., LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro, 2018.
   • Farias, A. A.; Soares, J. F. & Cesar, C.C. Introdução à Estatística. 2ª ed., LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro, 2003.
   • Morettin, P. A. & Bussab, W. O. Estatística Básica. 9ª ed., Saraivauni, São Paulo, 2017.

Endereços:

• Homepage do curso: http://www.est.ufmg.br/~fcruz/disciplinas/est2
• E-mail dos professores: fcruz@est.ufmg.br e roberto@est.ufmg.br

Atenção:

O material aqui contido deve ser tomado como um guia bastante confiável do conteúdo do curso. Entretanto, você não poderá reivindicar quaisquer direitos baseado neste material. Em particular, reservo-me a prerrogativa de alterar datas, programação ou critério de avaliação. Avisos oficiais serão sempre aqueles feitos em sala de aula.