Disciplinas lecionadas
Curso de Graduação em Estatística
- Análise de Regressão
- Análise de Sobrevivência
- Estatística Geral II
- Introdução a Ciência de Dados
- Métodos Computacionais para Estatística II
- Modelos Lineares II
- Modelos Lineares Generalizados
- Inferência
- Planejamento de Experimentos
Curso de Pós-Graduação em Estatística
- Análise de Sobrevivência
- Métodos Estatísticos em Confiabilidade de Sistemas Reparáveis e Não Reparáveis
- Modelos Lineares Generalizados
- R Avançado
Curso de Especialização em Estatística
- Planejamento de Experimentos e Confiabilidade
Outros cursos
- Bioestatística Básica
- Estatística
- Estatística Aplicada às Ciências da Vida
- Estatística Aplicada para Engenharia
- Estatística Básica para Ciências Humanas II
- Estatística e Probabilidades
- Introdução à Bioestatística
- Planejamento e Análise de Experimentos
Leituras interessantes
- Como programar com o R: Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions And Simulations
- Como fazer gráficos no R: ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
- Livro de receitas de gráficos no R: R Graphics Cookbook
- Visualização de dados interativa baseada na web com R, plotly e shiny: Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny
- Ciência de Dados com o R: R for Data Science
- Introdução à Ciência de dados (com o R): Introduction to Data Science
- R Moderno com o tidyverse: Modern R with the tidyverse
- Inferência Estatística via Ciência de Dados: Statistical Inference via Data Science
- Livro Dinâmico de Ciência de Dados: Data Science Live Book
- Programação em R para Ciência de Dados: R Programming for Data Science
- Ciência de Dados com o Python: Python Data Science Handbook
- Python para análise de dados: Python for Data Analysis
- Contando histórias com dados: Telling Stories with Data
- Aprendizado de máquina prático com R: Hands-On Machine Learning with R
- Introdução ao aprendizado de máquinas com o R: An Introduction to Machine Learning with R
- Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística: Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística
- R Avançado: Advanced R
- Avaliação arrumada: Tidy Evaluation
- Programação Eficiente no R: Efficient R Programming
- Manipulação de strings no R: Handling Strings with R
- Raspagem de dados da web com o R: Web Scraping with R
- Mineiração de textos com o R: Text Mining with R
- Desenvolvimento de Pacotes no R: R Packages
- Como escrever documentos dinâmicos no R: R Markdown Cookbook R Markdown: The Definitive Guide; bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown; dynamic documents with R
- Dominando o Shiny: Mastering Shiny
- Dominando Spark com o R: Mastering Spark with R
- Geo-computação com o R: Geocomputation with R
- Visualização interativa de dados na Web com com R, plotly, e shiny: Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny
- Desenvolvimento de websites utilizando o R Markdown: Blogdown
- Interface entre o R e o Stan: Rstan
- Github e R: Happy Git and GitHub for the useR
- Desenvolvimento de pacotes no R usando o Stan: rstantools
- Discussão sobre especificações a priori: Prior-Choice-Recommendations
- Modelos mistos com o R: Mixed Models in R
- Manual do R para Epidemiologistas: The Epidemiologist R Handbook
- Rcpp para todos: Rcpp for Everyone