Pacotes Estatísticos
|
Universidade Federal de Minas Gerais
Instituto de Ciências Exatas
Departamento de Estatística
Disciplina: Pacotes Estatísticos (EST-008)
Prof.: Frederico R. B. Cruz
|
Período: 1º Semestre de 2022
Sala: 4069 (ICEx-Pampulha)
|
Apresentação do Curso
- Pré-requisito
Estatística Geral/Programação de Computadores
- Objetivos da Disciplina
O objetivo principal dessa disciplina é capacitar o aluno a usar
recursos avançados do R, que é atualmente o principal
software estatístico disponível no Departamento.
- Ementa
Preparação de dados para análise;
manipulação de dados e arquivos; geração
de números aleatórios; construção de
tabelas estatísticas; gráficos; interface com editores
de texto; criação de scripts.
- Programa
- Introdução
- exercício de programação;
- sistemas de programação;
- algoritmos e fluxogramas;
- estruturas de dados;
- modularização;
- O R
- introdução; ambiente de
programação: filosofia; aspectos gerais;
- organização de dados; expressão de dados
faltantes;
- manipulação de dados; extração de
subconjuntos; ordenação;
- funções do R;
- distribuições de probabilidade e números
aleatórios;
- funções para análise exploratória
de dados;
- construção de gráficos e tabelas;
- escrita de funções;
- Tópicos Avançados
- Critério de Avaliação
A avaliação será baseada em (i) trabalhos práticos
e listas de exercícios, nos quais o aluno terá a oportunidade de
exercitar o uso das ferramentas apresentadas, na resolução de
problemas de interesse, e (ii) avaliações teóricas, de
acordo com o cronograma apresentado na Tabela 1.
Tabela 1: Critério de Avaliação
Atividade |
Data |
Pontos |
Unidades |
1ª Prova
2ª Prova
Trabalhos e listas de exercícios
Suplementar
|
20/mai/2022
15/jul/2022
abril a julho
22/jul/2022
|
30 pontos
30 pontos
40 pontos
30 pontos
|
1 (Introdução)
2 (R) e 3 (Tópicos)
1 a 3 (matéria toda)
1 a 3 (matéria toda)
|
A matéria da primeira prova será aquela lecionada
até a data do evento. A matéria da segunda prova
será aquela lecionada entre a primeira prova e a data de sua
realização.
A prova suplementar avaliará toda a matéria lecionada e é
optativa àqueles que estiverem aprovados. A nota final é a soma
das notas das duas melhores provas com a dos exercícios. Serão
considerados aprovados os alunos frequentes que obtiverem no mínimo 60
(sessenta) pontos.
- Frequência
A presença dos alunos será apurada por meio de chamada
nominal. A condição da aprovação
é o comparecimento do(a) aluno(a) a, no mínimo, 75 %
(setenta e cinco por cento) das aulas programadas, sem abono,
conforme Resolução no. 04, de 16/09/86, do Conselho
Federal de Educação, registrada pelo Of. Circular no.
036/87-DRCA, de 09/02/87, da diretoria do Departamento de Registro e
Controle Acadêmico da UFMG.
- Bibliografia
Básica
- F. R. B. Cruz. Notas de Aula. Departamento de
Estatística - UFMG, Belo Horizonte, 2004.
(disponível na homepage da disciplina
Pacotes Estatísticos).
- H. Farrer, C. G. Becker, E. C. Faria, H. F. Matos,
M. A. Santos e M. L. Maia.
Algoritmos Estruturados.
LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A.,
3ª ed., Rio de Janeiro, 1999.
- E. A. Reis.
Noções Básicas de S-PLUS for
Windows®.
RTE-03/1997, EST-ICEx-UFMG, Belo Horizonte, 1997
(disponível através da homepage
Relatórios
Técnicos - Série Ensino,
Departamento de Estatística, UFMG, ou em
RTE-03/97).
- V. L. Landeiro.
Introdução ao Uso do Programa R.
The R Project for Statitical Computing, 2011.
(disponível em
Landeiro-Introducao.pdf).
- A. Xavier, G. Narimatsu, L. Carolina, M. Gonzaga, A. Luna (or.).
Manual Rcommander, 2020.
(disponível em
Landeiro-Introducao.pdf).
- W. N. Venables & D. M. Smith.
An Introduction to R.
R Development Core Team, 2004.
(disponível através da homepage do
ou em
R-intro.pdf).
Complementar
- R. A. Becker; J. M. Chambers & A. R. Wilks.
The New S Language. A Programming Environment for
Data Analysis and Graphics.
Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software.
California, 1988.
- W. H. Press; S. A. Teukolsky; W. T. Vetterling & B. P. Flannery.
Numerical Recipes in C. The Art of Scientific Computing.
Cambrigde University Press, 2ª ed., 1992.
- W. J. Kennedy Jr. & J. E. Gentle.
Statistical Computing.
Marcel Dekker, Inc., New York, 1980.
- W. N. Venables & B. D. Ripley.
Modern Applied Statistical with S-PLUS .
Springer-Verlag, 2ª ed., New York, 1998.
- Endereços:
- Atenção:
- O material aqui contido deve ser tomado como um guia bastante
confiável do conteúdo do curso. Entretanto, você
não poderá reivindicar quaisquer direitos baseado neste
material. Em particular, reservo-me o direito de alterar datas,
programação ou critério de avaliação.
Avisos oficiais serão sempre aqueles feitos em sala de aula.
|