Pacotes Estatísticos
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Universidade Federal de Minas Gerais
Instituto de Ciências Exatas
Departamento de Estatística
Disciplina: Pacotes Estatísticos (EST-008)
Prof.: Frederico R. B. Cruz
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Período: 1º Semestre de 2022
Sala: 4069 (ICEx-Pampulha)
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Divulgação: 01/07/2022
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Entrega: 01/07/2022
(em PDF via Moodle)
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R - Roteiro de Estudos 5 (Lista 9)
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O acompanhamento deste roteiro de estudos pressupõe acesso
contínuo ao relatório técnico
Noções Básicas de S-PLUS for
Windows® [1],
e às Notas de Aula Cap. 2. O
R [2].
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8. escrevendo funções R
(continuação)
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Técnicas de simulação Monte Carlo são
utilizadas em muitas áreas. Por exemplo, podem ser utilizadas
para calcular integrais (áreas) difíceis. Tome-se, por
exemplo, uma técnica conhecida para estimar-se o valor de π
(3,1415926535897932 ...), baseada na área do círculo de
diâmetro unitário, por meio de simulação
Monte Carlo, ilustrada na Fig. 1.
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Fig. 1: Estimação Monte Carlo para π
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O algoritmo pode ser descrito com se segue. Gerando-se pontos
aleatórios bivariados, X = (X1, X2), com distribuição
uniforme entre 0 e 1,
x1 <- runif(1,min=0,max=1)
x2 <- runif(1,min=0,max=1)
e verificando-se a proporção dos que se encontram no
interior do círculo de diâmetro unitário (raio
0,5 e área π/4),
if ( sqrt( (x1-0.5)^2 + (x2-0.5)^2 ) <= 0.5 ) {
pontos.no.interior <- pontos.no.interior + 1
}
else {
pontos.no.exterior <- pontos.no.exterior + 1
}
pode-se estimar o valor de π pela expressão:
pi.est <- 4 * (pontos.no.interior)/(pontos.no.interior +
pontos.no.exterior)
Note que é intuitivo que a aproximação seja tanto
melhor quanto maior for o número de pontos simulados.
Faça:
- uma função em R/S-PLUS para estimar o valor de π,
sendo o número de pontos gerados n um parâmetro de
entrada;
- uma verifição do comportamento do estimador para π em
função de n.
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Lista de Exercícios
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Valendo como lista de exercícios, envie pelo Moodle um
arquivo PDF com:
- a função implementada por você
- os resultados obtidos em seus testes (preferencialmente em forma
gráfica).
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Referências:
- [1] E. A. Reis.
Noções Básicas de S-PLUS for
Windows®.
RTE-03/1997, EST-ICEx-UFMG, Belo Horizonte, 1997
(disponível através da homepage de
Relatórios
Técnicos - Série Ensino,
Departamento de Estatística, UFMG, ou em
RTE-03/97).
- [2] F. R. B. Cruz.
Notas de Aula - O R.
EST-ICEx-UFMG, Belo Horizonte, 2015.
(disponível em
O R).
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confiável do conteúdo do curso. Entretanto, você
não poderá reivindicar quaisquer direitos baseado neste
material. Em particular, reservo-me o direito de alterar datas,
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