Probabilidade
Universidade Federal de Minas Gerais
Instituto de Ciências Exatas
Departamento de Estatística

Disciplina: Probabilidade (EST-032) - Turma TME
Prof.: Frederico R. B. Cruz
Período: 1º Semestre de 2025
Sala: 4069 (ICEx-Pampulha)
Divulgação: 09/06/2025 Correção: até 16/06/2025

Lista de Exercícios 9

Cap. 9 - Algumas Variáveis Aleatórias Contínuas Importantes (Meyer, 1984)

1. Em um hospital, o tempo de nascimento de uma criança no intervalo de uma hora (por exemplo, entre 5:00 e 6:00 da manhã) é uniformemente distribuído naquela hora. Qual a probabilidade de uma criança nascer entre 5:15 e 5:25, sabendo que ela nasceu entre 5:00 e 6:00?

1/6

2. Considere um casal com idades 45 e 50, daquela população com tempo até a morte T uniformemente distribuído em [0,100] e assuma que a morte deles seja independente.

  1. Qual a probabilidade de que ambos vivam ao menos mais 20 anos?
  2. Qual a probabilidade de que ambos morram nos próximos 20 anos?

0,3818; 0.1455

3. Para uma certa população, a variável aleatória T do tempo até a morte segue uma distribuição exponencial com média 60 anos.

  1. Qual a probabilidade de que um membro desta população morra até os 50 anos?
  2. Qual a probabilidade de que um membro desta população viva até os 100?

0,5654; 0,1889

4. Um engenheiro estudou a freqüência de acidentes em dois cruzamentos perigosos e determinou que o tempo T entre acidentes, em meses, tem uma distribuição exponencial com parâmetros (taxas) α = 2 e 2,5. Assuma que a ocorrência de acidentes nestes dois cruzamentos seja independente.

  1. Qual a probabilidade que não haja acidentes em nenhum dos dois cruzamentos no próximo mês?
  2. Qual a probabilidade que não haja acidentes em pelo menos um destes cruzamentos no próximo mês?

0,0111; 0,2063

5. Suponha que uma companhia empregue novos funcionários a uma taxa α = 8 por ano, com tempo entre contratação exponencialmente distribuído. Qual a média e a variância do tempo até a companhia contratar seu 12º funcionário?

1,50; 0,1875

6. Uma distribuição gama tem média 18 e variância 27. Quais são os parâmetros r (também conhecido como parâmetro de forma ou contagem) e α (também conhecido como parâmetro de escala ou taxa) para esta distribuição?

12; 2/3

7. Em um hospital, o tempo de internação X para uma certa doença pode ser considerado como tendo uma distribuição gama, com parâmetros r = 2 (contagem) e α = 1/3 (taxa). O custo do tratamento neste hospital é C= 500X + 5X2. Qual é o custo esperado do tratamento neste hospital para esta doença?

3270

8. Uma companhia fabrica motores. As especificações requerem que o comprimento de uma certa haste deste motor esteja entre 7,48 cm e 7,52 cm. Os comprimentos destas hastes, fabricadas por um fornecedor, têm uma distribuição normal com média 7,505 cm e desvio padrão 0,01 cm.

  1. Qual a probabilidade de uma haste escolhida ao acaso estar dentro das especificações?
  2. Se um operário precisa de três destas hastes para montar um motor, qual a probabilidade de que tenha sucesso, tendo selecionado quatro ao acaso?

0,9270; 0,9711

Bibliografia:
  • Meyer, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2a Ed., Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., Rio de Janeiro, 1984. (livro texto)
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